Unidad de Matemática Aplicada y Transferencia Tecnológica (UMATT)
Principales objetivos de la unidad
Consultoría:
Brindar soporte técnico-teórico y soluciones en el tratamiento
y análisis de datos para diversos sectores.
Asesoramiento en el diseño y análisis de estudios cualitativos y cuantitativos,
abordando desde la recolección y procesamiento de datos hasta la interpretación de
resultados.
Procesos de Optimización:
Brindar asesoramiento y soluciones en procesos
de optimización y gestión de recursos. Aplicación de técnicas avanzadas
para la mejora de sistemas y la toma de decisiones en
entornos productivos y tecnológicos.
Modelados matemáticos:
Desarrollo de representaciones formales con fines predictivos y analíticos.
Formulación y resolución de problemas inversos.
Desarrollo de metodologías y herramientas aplicadas a diversos contextos,
incluyendo la optimización de procesos, la simulación de
fenómenos complejos y la generación de modelos predictivos adaptados a
problemáticas específicas.
El grupo/unidad además proporciona formación orientada a
profesionales dentro de las áreas:
Estadística,
Optimización,
Modelización y problemas inversos.
En áreas de formación técnica y herramientas informáticas el grupo-unidad ofrece
formación en:
Gestión y Organización de proyectos con Git:
Introducción al control de versiones
y flujos de trabajo colaborativo para el manejo eficiente de código y
documentación en equipos multidisciplinarios.
Virtualización y Contenedores con Docker:
Uso de contenedores para la
implementación y distribución de entornos de desarrollo reproducibles,
mejorando la escalabilidad y portabilidad de aplicaciones en el ámbito productivo.
Modelado y Simulación con enfoque productivo:
Usos de software especializado
para la simulación de sistemas complejos y
la optimización de procesos en la industria.
Aplicación de herramientas como Python, R y
sus ecosistemas en diversos sectores.
Introducción a Machine Learning Aplicado:
Fundamentos de aprendizaje automático con foco en técnicas prácticas como
redes neuronales, clustering y árboles de decisión, con aplicaciones
concretas en la toma de decisiones y automatización de procesos.
Integrantes y contactos
Investigadores CMaLP
Rol
Contacto
Andrini, Leandro
Integrante
Barcos, Facundo
Subcoordinador
umatt.cmalp@mate.unlp.edu.ar
Ferrario, Julieta
Integrante
Riddick, Maximiliano
Coordinador
umatt.cmalp@mate.unlp.edu.ar
Dirección
Calles 50 y 115, La Plata, Buenos Aires (1900),República Argentina.